5 conseils de segmentation RFM pour un meilleur ciblage publicitaire

Vous voulez un meilleur ciblage publicitaire ? Commencez par la segmentation RFM. En analysant le comportement des clients à travers la Récence, la Fréquence et la Valeur monétaire, vous pouvez créer des campagnes sur mesure qui génèrent des résultats. Voici comment faire fonctionner cette méthode :

Définissez les segments RFM : Regroupez les clients en fonction de la récence de leurs achats, de la fréquence de leurs achats et de la somme qu'ils dépensent.
Exploitez les outils d'IA : Des plateformes comme Feedcast.ai automatisent la segmentation et s'intègrent à des plateformes publicitaires comme Google et Meta.
Personnalisez les campagnes : Concevez des messages ciblés pour chaque groupe - récompensez les acheteurs fidèles, réengagez les clients à risque et attirez les chasseurs de bonnes affaires.
Synchronisez les données avec les plateformes publicitaires : Utilisez des outils pour maintenir les listes d'audience à jour et garantir un ciblage précis.
Surveillez et ajustez : Suivez les performances par segment, ajustez les messages et réaffectez les budgets pour un retour sur investissement maximal.

La segmentation RFM vous aide à vous concentrer sur les clients à forte valeur, à augmenter l'engagement et à améliorer les performances publicitaires. Des outils comme Feedcast.ai simplifient le processus, facilitant l'exploitation des informations clients et l'optimisation des campagnes sur plusieurs plateformes.

Analyse RFM : La clé des campagnes marketing ciblées

1. Définissez vos segments de clients RFM

Pour construire des segments de clients RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) efficaces, commencez par comprendre ce que chaque composant mesure et comment les évaluer. La Récence évalue combien de temps s'est écoulé depuis le dernier achat d'un client, la Fréquence suit la fréquence de leurs achats, et la Valeur monétaire reflète combien ils dépensent.

Chaque facteur est généralement noté sur une échelle de 1 à 5, où 5 représente les clients les plus récents, fréquents ou dépensiers. Par exemple, un achat effectué hier pourrait obtenir un score de 5 pour la récence, tandis qu'un écart de six mois pourrait obtenir un score de 1.

Définissez des seuils spécifiques pour le scoring. Pour la récence, vous pourriez le décomposer ainsi : 0–30 jours (score 5), 31–60 jours (score 4), et ainsi de suite. La fréquence pourrait dépendre du nombre d'achats effectués au cours de l'année écoulée, tandis que les scores monétaires pourraient correspondre à votre valeur moyenne de commande ou à vos objectifs de valeur à vie.

Une fois notés, combinez ces métriques pour créer des segments de clients exploitables. Par exemple :