5 erreurs courantes de flux produits et comment les corriger
Product feed errors can cost you visibility, sales, and even your ad account. These mistakes disrupt e-commerce campaigns, leading to disapproved ads, higher costs, and frustrated customers. Here’s a quick rundown of the 5 most common errors and how to fix them:
Missing Attributes: Forgetting key details like shipping info or GTINs causes 23.49% of ad disapprovals. Regular feed audits and validation tools help solve this.
Price & Currency Issues: Incorrect formats (e.g., missing "$" or wrong decimals) lead to feed rejections. Standardize pricing and automate validation.
Stock Inaccuracy: Outdated inventory data wastes ad spend and annoys customers. Sync stock updates in real time.
Product ID Errors: Duplicate or invalid GTINs reduce visibility. Audit and validate product IDs regularly.
Category Mistakes: Misclassified products lower visibility and cause disapprovals. Map categories to platform taxonomies and monitor updates.
Quick Fixes:
Automate feed updates daily for pricing and inventory.
Validate data for errors before submission.
Align categories and attributes with platform requirements.
These simple steps can keep your product feed error-free, boosting ad performance and sales.
Fix Invalid and Missing GTIN Errors in Google Merchant Center
1. Required Attributes Missing From Feed
Omettre des attributs essentiels dans le flux revient à vendre une maison sans indiquer son emplacement ou sa surface : des informations clés dont les acheteurs ont besoin. Ce problème touche environ 5 à 10 % de toutes les fiches produits, les marchands Magento étant les plus touchés, avec près de 10 % de leurs produits annoncés impactés [2].
Effets sur les résultats des campagnes publicitaires
Les attributs manquants peuvent nuire fortement à vos efforts publicitaires :
Refus immédiats : Le simple fait d'oublier les informations de livraison représente 23,49 % des refus d'annonces produits [2]. Des plateformes comme Google Shopping peuvent rejeter des produits avec des données incomplètes, ce qui les empêche d'apparaître dans les résultats de recherche.
Coûts publicitaires plus élevés : Des données produits incomplètes entraînent souvent des scores de qualité plus faibles. Cela se traduit par un coût par clic plus élevé, une visibilité réduite des annonces et, en fin de compte, un retour sur investissement publicitaire moindre.
Voici les attributs manquants les plus problématiques et leur impact :
| Attribute Type | Impact | Rejection Rate |
|---|---|---|
| Shipping Info | Prevents Listing | 23.49% |
| Image Attributes | Reduces Visibility | 20.32% |
| GTIN Numbers | Affects Matching | 5.50% |
Étapes pour ajouter les données manquantes
Pour corriger les attributs manquants et améliorer la qualité de votre flux, suivez ces étapes :
Feed Audit
Passez régulièrement en revue votre flux pour vérifier les champs essentiels, tels que :Titres produits clairs et concis (remarque : 25,82 % des fiches dépassent les limites de caractères optimales)
Prix exacts
Descriptions produits complètes et détaillées
GTIN valides pour les articles de marque
Images de haute qualité avec attributs corrects
Data Validation
Utilisez un système de validation pour garantir :Qu'un produit ne puisse pas être publié sans tous les attributs requis
Que les erreurs de format soient détectées automatiquement
Que les données manquantes ou incorrectes soient signalées avant envoi
Frequent Updates
Planifiez des mises à jour pour maintenir l'exactitude de votre flux :Quotidiennement pour les changements de prix et d'inventaire
Hebdomadairement pour une revue complète du flux
Mensuellement pour des contrôles approfondis de la qualité des données
Channel-Specific Templates
Différentes plateformes ont des exigences uniques. Par exemple :Google Merchant Center exige une conformité stricte aux GTIN
Facebook permet les MPN comme substitut quand les GTIN ne sont pas disponibles
Amazon demande des attributs détaillés et spécifiques à chaque catégorie
Avec ces mesures en place, vous réduirez les erreurs et améliorerez la visibilité de vos produits. Ensuite, nous examinerons comment les problèmes de prix et de devise peuvent encore affecter les performances de votre flux.
2. Price and Currency Format Issues
Les erreurs de formatage des prix peuvent sérieusement affecter les performances de votre flux produits. En fait, les problèmes d'expédition et de tarification représentent ensemble 23,49 % des refus d'annonces produits [2]. Tout comme les attributs manquants, des prix correctement formatés sont essentiels pour des campagnes publicitaires fluides. Voyons les erreurs les plus courantes aux États-Unis et comment les corriger.
Erreurs courantes de format de prix
Voici quelques erreurs typiques de formatage des prix observées dans les flux US :
| Error Type | Example | Impact |
|---|---|---|
| Missing Currency Symbol | 19.99 instead of $19.99 | Feed rejection |
| Incorrect Decimal Format | $19,99 instead of $19.99 | Customer confusion |
| Mixed Format Usage | USD 19.99 | Platform disapproval |
| Thousand Separator Errors | $1,299.99 for amounts under $9,999 | Inconsistent display |
Chaque plateforme a ses propres règles, ce qui complique parfois les choses. Par exemple, Google Merchant Center exige un signe dollar ($) avant le prix ou le code USD après celui-ci. Amazon, en revanche, omet les symboles monétaires dans les flux. Facebook/Meta attend que la devise du flux corresponde à celle de votre boutique, tandis que Walmart Marketplace impose deux décimales pour tous les prix.
Corriger les erreurs de format de prix
Pour éviter les rejets de flux et assurer une tarification cohérente, suivez ces étapes :
Standardize US Price Formatting
Respectez ces règles pour les flux destinés aux États-Unis :Placez toujours le signe dollar ($) avant le montant.
Utilisez un point (.) comme séparateur décimal.
Incluez deux décimales (p. ex. $19.00).
Évitez les séparateurs de milliers pour les prix inférieurs à $10,000.
Automate Validation
Utilisez des outils automatisés pour vérifier :Le placement correct du symbole monétaire.
Le format décimal exact.
La cohérence des prix sur tous les canaux.
La concordance des prix entre votre flux et les pages de destination.
Update Prices Regularly
Planifiez des mises à jour quotidiennes, augmentez la fréquence pendant les promotions ou les périodes volatiles, et ajustez immédiatement pour les événements spéciaux.Ensure Platform Compliance
Chaque plateforme a des règles de tarification propres. Par exemple, Google Shopping exige que les prix dans le flux correspondent exactement à ceux de la page de destination. Même de petites divergences peuvent entraîner des refus et nuire aux performances de vos campagnes.
3. Stock Level Accuracy Problems
Des données d'inventaire inexactes peuvent créer le chaos dans les opérations e‑commerce. Par exemple, 10 % des fiches Magento contiennent des erreurs de stock : une statistique qui montre à quel point ce problème est courant et perturbateur [2].
Problèmes dus aux données de stock obsolètes
Des informations d'inventaire dépassées entraînent plusieurs complications qui peuvent nuire à votre activité :
| Impact Area | Consequence | Recommended Solution |
|---|---|---|
| Customer Experience | Frustrated buyers unable to purchase unavailable items | Real-time stock updates |
| Ad Performance | Money wasted promoting products that are out of stock | Automated feed synchronization |
| Platform Status | Risk of account suspensions or ad disapprovals | Regular feed monitoring |
| Brand Trust | Negative reviews and loss of customer loyalty | Consistently accurate inventory data |
Prenez l'exemple d'un détaillant d'électronique américain qui a rencontré des problèmes lors d'une vente de fin d'année. Son système, qui ne mettait à jour l'inventaire qu'une fois par jour, n'a pas suivi l'afflux de commandes. Des articles en rupture de stock continuaient d'être annoncés, provoquant des clients mécontents et une suspension temporaire sur Google Shopping [2].
Méthodes de mise à jour des données de stock
Maintenir l'exactitude de vos données d'inventaire est indispensable pour de bonnes performances publicitaires. Voici des stratégies efficaces :
Automated Synchronization: Configurez votre système pour mettre à jour l'inventaire automatiquement dès qu'un niveau change. Cela élimine les délais et les erreurs manuelles.
Multi-Channel Monitoring: Surveillez attentivement des indicateurs clés comme la fréquence des mises à jour et les taux de rupture de stock. La détection rapide des problèmes permet de les corriger avant qu'ils n'empirent.
Real-Time Integration: Utilisez des connexions API pour relier votre plateforme e‑commerce à votre système de gestion de flux. Cela garantit que les mises à jour d'inventaire sont reflétées instantanément sur tous les canaux de vente.
Pour les entreprises à fort volume de ventes ou présentes sur plusieurs plateformes, planifier des contrôles de validation pendant les périodes de pointe et configurer des alertes en cas d'écart peut faire une grande différence. Ces mesures proactives préviennent les perturbations et maintiennent la fluidité des opérations.
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4. Product ID Errors
Les erreurs d'identifiant produit peuvent affecter sérieusement vos performances publicitaires. Par exemple, les problèmes liés aux GTIN représentent à eux seuls 5,5 % des erreurs de flux produits [2].
Problèmes courants d'ID
Ces erreurs se regroupent souvent en quelques catégories clés, chacune avec ses conséquences :
| Error Type | Impact | Cause |
|---|---|---|
| Missing GTINs | Product disapprovals | Incomplete product data entry |
| Duplicate IDs | Listing overwrites | Poor inventory management |
| Invalid GTINs | Reduced ad visibility | Incorrect manufacturer information |
| Inconsistent IDs | Broken performance tracking | Conflicts from multi-channel selling |
Les différentes plateformes e‑commerce affichent des niveaux d'erreurs de flux variables :
Shopify: La plus fiable, avec seulement 5,47 % de fiches désapprouvées.
BigCommerce: Taux d'erreur légèrement supérieur à 7,03 %.
WooCommerce: Problèmes sur 8,27 % des fiches.
Magento: La plus impactée, avec près de 10 % des fiches concernées [2].
Comment corriger les identifiants produits
Vous pouvez résoudre les problèmes d'ID produit en misant sur la validation et la cohérence :
Audit Your Product Database
Passez en revue votre catalogue pour détecter les GTIN manquants, les doublons et toutes les incohérences pouvant entraîner des refus.Implement Validation Protocols
Recoupez les GTIN avec les bases de données des fabricants.
Assurez-vous que les identifiants sont uniques et persistants.
Vérifiez le formatage sur toutes les plateformes.
Documentez toute règle d'identifiant personnalisée suivie par votre entreprise.
Maintain Data Consistency
Respectez des identifiants uniques, conservez l'historique, standardisez les formats et réalisez des audits réguliers pour garder votre flux en bonne santé.
Ensuite, nous verrons comment résoudre les erreurs de catégorie produit dans votre flux.
5. Product Category Mistakes
Un mauvais classement des produits affecte jusqu'à 10 % des fiches sur les grandes plateformes e‑commerce, entraînant une visibilité réduite, des refus de flux et parfois des rejets complets [2].
Types d'erreurs de catégorie
Les erreurs de catégorie se répartissent généralement en trois types principaux :
| Error Type | Impact | Example |
|---|---|---|
| Generic Categories | Lower visibility | Listing a product under "Beauty" instead of "Beauty > Skin Care > Face Care > Face Moisturizers" |
| Missing Requirements | Feed disapproval | Skipping attributes like age_group and gender for apparel items |
| Taxonomy Mismatch | Platform rejection | Using internal categories that don’t align with platform standards |
La fréquence de ces erreurs varie selon la plateforme. Les vendeurs Magento rencontrent le taux le plus élevé, avec 10 % des fiches affectées. WooCommerce suit à 8,27 %, BigCommerce à 7,03 % et Shopify présente le taux le plus bas à 5,47 % [2]. Pour minimiser ces problèmes, il est essentiel d'utiliser des mappings de catégories précis et de revoir régulièrement votre taxonomie.
Respecter les exigences de catégorie
1. Map Categories Accurately:
Assurez-vous que vos catégories produits correspondent exactement à la taxonomie de la plateforme. Par exemple, au lieu de classer des chaussures de course sous "Footwear", utilisez un chemin plus précis comme "Sporting Goods > Athletic Clothing > Athletic Footwear > Running Shoes." Cela améliore la visibilité et garantit la conformité.
2. Monitor Taxonomy Updates:
Les plateformes mettent fréquemment à jour leurs structures de catégorie. Mettez en place un processus de revue trimestriel pour rester à jour et ajuster vos flux produits en conséquence.
3. Use Category-Specific Attributes:
Inclure les bons attributs augmente la découvrabilité et les taux d'approbation. Voici un guide rapide pour quelques catégories courantes :
| Category | Required Attributes | Additional Attributes |
|---|---|---|
| Apparel | Size, Color, Gender | Material, Style |
| Electronics | Technical Specs | Energy Rating |
| Beauty | Size/Volume | Ingredients |
4. Implement Validation Checks:
Validez régulièrement vos données produits pour vous assurer que les catégories sont bien attribuées, que les attributs requis sont présents et que les taxonomies des plateformes sont respectées à la lettre.
5. Track Performance Metrics:
Surveillez les taux d'approbation du flux et autres indicateurs de performance. Utilisez ces données pour affiner votre stratégie de catégorisation et résoudre les problèmes récurrents.
Conclusion: Next Steps for Feed Improvement
L'automatisation de la validation des flux joue un rôle clé pour réduire les erreurs et augmenter les approbations produits [1]. Maintenir des flux produits précis et à jour demande une attention constante et les bons outils.
Pour compléter les corrections de flux décrites plus haut, envisagez ce cadre pour garder vos flux performants :
Medium Priority: Review your product attributes weekly to ensure all required details are complete, improving the overall quality of your listings.
Low Priority: Audit your category taxonomy monthly to ensure it aligns with platform standards.
High Priority: Run daily automated updates and checks on dynamic attributes like price and inventory.
Voici un exemple : un grand détaillant de beauté américain a constaté une amélioration notable des taux d'approbation produits après avoir mis en place une validation automatisée des attributs et respecté les règles de formatage spécifiques aux États-Unis [1]. Ces ajustements ont conduit à une meilleure visibilité des annonces et, finalement, à une hausse des ventes.
Pour maintenir des flux produits sains :
Run daily automated updates to keep dynamic attributes like price and inventory accurate.
Use US-standard formatting, including currency with "$", dates in MM/DD/YYYY format, and appropriate measurement units.
Set up real-time error alerts to quickly address any issues that arise.
Conduct regular audits to uncover new opportunities for optimization.
FAQs
How can I keep my product feed compliant with platform requirements over time?
To keep your product feed in good standing, make sure to follow the specific data feed rules outlined by each platform, such as Google Shopping. These rules cover everything from required attributes to formatting and the type of information your listings need.
Keep your product details up to date - things like prices, stock levels, and descriptions. Regular updates not only prevent issues like disapprovals but also improve your feed's performance. Accuracy builds trust and ensures your listings comply with platform requirements.
Using product feed management tools can be a game-changer. These tools help identify and fix errors before they become bigger problems, saving you time while keeping your feed optimized for success on e-commerce platforms and in ad campaigns.
How can I automate updates to avoid common product feed issues like stock errors or price mismatches?
To avoid problems like stock discrepancies or incorrect pricing, automating your updates is a smart move. Regularly schedule product data uploads or take advantage of tools like the Content API for Shopping to simplify the process. If your pricing changes often, the Inventory API can make real-time updates much quicker and more reliable.
The best approach? Set your feed to update daily or whenever there are changes. Linking your online store directly to your feed using automated data exports or a feed management tool can boost both accuracy and efficiency. By automating these updates, you'll keep your product feed current, cut down on errors, and see better results overall.
How do I map product categories correctly to avoid feed errors and improve product visibility?
Accurately mapping your product categories to the platform's taxonomy is key to avoiding feed errors and improving product visibility. Take Google, for instance - it organizes products using its Google Product Category Taxonomy, a structured system that helps ensure items are easy to find and properly displayed to shoppers.
When completing the Google Product Category field, you have two options: use the full category name or the category ID. Getting this step right not only minimizes the chances of feed disapprovals but also makes your products more relevant in search results, boosting their visibility and performance in ad campaigns.
Geoffrey G.
