Feedcast : d'où l'on vient, où l'on va

On lance aujourd'hui une série d'articles pour vous raconter ce qu'on construit, au fur et à mesure qu'on le construit. Autant commencer par le début : d'où vient Feedcast, et où on va.

Un problème très concret au départ

Feedcast est né d'une frustration que connaissent tous les e-commerçants : votre catalogue produit est votre principal actif commercial, et personne ne vous aide vraiment à le faire vivre sur les canaux où vos clients achètent. Google Shopping, Meta, Microsoft, les places de marché — chacun a ses exigences, ses formats, ses motifs de refus. Le travail est ingrat, invisible, et sans fin.

On a donc commencé par là : connecter un catalogue, le diffuser proprement partout, et faire tourner les campagnes derrière. Avec un avantage structurel qu'on a obtenu en 2020 et qu'on garde depuis — le statut Google CSS Premium Partner, qui fait que vos annonces Shopping coûtent jusqu'à 20 % moins cher au clic qu'en diffusion directe via Google.

Aujourd'hui, plus de 6 300 boutiques sont connectées à Feedcast, et le ROAS moyen observé sur notre base est de 4,2×. C'est le socle. Ce n'est pas la destination.

Ce qui a changé ces deux dernières années

L'IA a rendu faisable ce qui était jusque-là économiquement absurde : réécrire correctement des dizaines de milliers de fiches produits. On a donc ajouté l'enrichissement automatique des titres et descriptions, puis l'extraction des attributs (marque, couleur, matière, taille) directement depuis vos contenus existants.

Le déclic a été ailleurs, cependant. À force d'automatiser des tâches une par une, on a réalisé que le vrai problème n'était pas l'exécution — c'était la décision. Savoir quoi corriger en premier, quel produit pousser, quel prix ajuster, quelle campagne couper. C'est ce qui prend du temps, et c'est ce que personne ne fait à votre place.

Là où on va : un agent de croissance

Notre conviction, c'est que la prochaine étape n'est pas un outil de plus à piloter, mais un agent à qui vous déléguez. Un agent branché en direct sur votre catalogue, vos campagnes et vos prix, qui travaille pendant que vous faites autre chose, et qui vous rend compte le matin.

Le mouvement est déjà enclenché à l'échelle du marché : selon eMarketer, environ 20,6 milliards de dollars de ventes retail aux États-Unis passeront par des plateformes d'IA en 2026 — près de quatre fois plus qu'en 2025, soit 1,5 % du e-commerce américain. Les acheteurs commencent à déléguer leurs recherches à des agents. Les marchands vont déléguer leur pilotage.

Notre ligne est simple, et on s'y tient : l'agent recommande, vous décidez ce que vous lui confiez. On avance par étapes, en vous laissant la main sur chaque cran d'autonomie supplémentaire. La confiance ne se décrète pas, elle se constate.

Ce que vous allez lire ici

Cette série, c'est notre façon de travailler à voix haute. Concrètement, vous y trouverez :

• les nouveautés produit, expliquées avec le raisonnement derrière — pas juste une liste de fonctionnalités ;
• ce qu'on apprend sur la qualité des catalogues, la performance publicitaire et les prix, à partir de ce qu'on observe sur notre base ;
• nos choix de méthode, y compris quand ils changent — comme la refonte du FeedScore, dont on parle dans le prochain article.

Pas de calendrier rigide : on publie quand il y a quelque chose d'utile à dire. Les nouveautés importantes vous arriveront aussi par email, et on en relaiera l'essentiel sur nos réseaux.

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