7 stratégies d'enchères intelligentes pour Google Ads

Les enchères intelligentes de Google Ads s'appuient sur l’intelligence artificielle pour optimiser vos campagnes en temps réel. Voici les 7 stratégies principales qui peuvent transformer vos performances publicitaires :

• Maximiser les conversions : Obtenez le plus grand nombre de conversions possible en utilisant tout votre budget.
• Target CPA (Coût par acquisition cible) : Contrôlez vos coûts en fixant un CPA cible.
• Target ROAS (Retour sur les dépenses publicitaires cible) : Maximisez la valeur des conversions tout en atteignant un ROI précis.
• Target Impression Share : Assurez une visibilité optimale dans les résultats de recherche.
• Enhanced CPC (CPC amélioré) : Combinez ajustements manuels et automatisation pour maximiser les conversions.
• Ajustements saisonniers : Adaptez vos enchères lors des pics de conversions sur des périodes courtes.
• Campagnes Performance Max : Exploitez tous les canaux Google pour maximiser vos résultats.

Ces stratégies permettent de réduire le temps de gestion des campagnes (jusqu'à 40 %), tout en augmentant les performances. Par exemple, des entreprises comme Nespresso ont enregistré une hausse de 25 % des ventes en ligne grâce à Target ROAS.

Astuce : Pour des résultats optimaux, assurez-vous de disposer de données de conversion fiables et ajustez vos objectifs en fonction des performances historiques.

1. Maximiser les conversions

Objectif principal

La stratégie Maximiser les conversions a un objectif clair : obtenir le plus grand nombre de conversions possible en exploitant l’intégralité du budget quotidien disponible [1]. Contrairement aux approches qui se concentrent sur la rentabilité, cette méthode ne prend pas en compte le coût unitaire de chaque conversion. L’algorithme se concentre uniquement sur l’identification des opportunités de conversion, même si cela entraîne une hausse du coût par conversion [1].

Fonctionnement automatisé

Cette stratégie repose sur un haut degré d’automatisation grâce au Smart Bidding de Google. L’algorithme ajuste en temps réel les enchères en s’appuyant sur une analyse massive de signaux contextuels, comme l’appareil utilisé, la localisation, l’heure, le navigateur, la langue ou encore l’intention de l’utilisateur [2] [5]. Par exemple, un commerçant suisse spécialisé dans les équipements sportifs a réduit son coût par acquisition de 20 % tout en augmentant ses conversions totales. Comment ? En laissant l’algorithme optimiser les enchères pour les utilisateurs mobiles proches de ses magasins physiques pendant les heures de pointe [5].

Idéal pour l’e-commerce

Cette stratégie est particulièrement efficace pour les e-commerçants qui souhaitent écouler rapidement leurs stocks ou accroître leur part de marché, sans se focaliser immédiatement sur la rentabilité par transaction [1]. Elle est également adaptée au lancement de nouveaux produits, où l’objectif est de capter un maximum de clients dans un délai court. Depuis juillet 2022, il est possible d’ajouter un Target CPA (coût par acquisition cible) à cette stratégie, ce qui permet de limiter le coût par conversion tout en cherchant à maximiser le volume [1].

Points à surveiller

L’un des principaux défis de cette stratégie est l’absence de contrôle sur la rentabilité. Si aucun Target CPA n’est défini, l’algorithme peut consommer tout le budget, même si le coût par conversion devient élevé [1] [11]. De plus, toutes les conversions sont traitées de manière identique, sans distinction entre une commande de 50 € et une autre de 500 € [2]. Pour éviter les mauvaises surprises, il est conseillé d’avoir au moins 30 conversions sur une période de 30 jours avant d’activer cette stratégie. Cela garantit à l’algorithme un volume suffisant de données pour apprendre efficacement [10]. Enfin, surveillez vos dépenses quotidiennes, car l’algorithme utilise systématiquement l’intégralité du budget [11]. La prochaine stratégie introduit une approche intégrant des contraintes de coût pour équilibrer les objectifs.

2. Target CPA

Objectif d'optimisation

La stratégie Target CPA (coût par acquisition cible) cherche à maximiser les conversions tout en respectant un CPA prédéfini [2] [6]. Contrairement à la stratégie « Maximiser les conversions », celle-ci impose une contrainte budgétaire stricte. Depuis 2024, Target CPA n'est plus disponible comme stratégie autonome dans Google Ads. Elle est désormais intégrée en tant qu'option au sein de « Maximiser les conversions » [8]. Voyons comment l'automatisation intervient dans l'optimisation des enchères.

Niveau d'automatisation IA

Cette stratégie repose sur le Smart Bidding, qui utilise l'intelligence artificielle pour ajuster les enchères en temps réel. L'algorithme analyse divers signaux contextuels, comme le type d'appareil ou la localisation, pour prédire les chances de conversion [2] [5]. Par exemple, il peut augmenter les enchères pour un utilisateur mobile à proximité d'un point de vente pendant les heures de pointe et les réduire pour des recherches moins pertinentes [5]. Cette automatisation permettrait de réduire jusqu'à 40 % le temps consacré à la gestion manuelle des campagnes [5].

Cas d'usage idéal pour l'e-commerce

Pour l'e-commerce, Target CPA offre des avantages concrets, notamment pour les entreprises qui doivent surveiller de près leurs marges ou qui disposent d'un budget limité [5]. Elle est également efficace pour générer des leads, comme les inscriptions ou la création de comptes [8]. Prenons l'exemple d'une PME suisse spécialisée dans les équipements sportifs : en 2024, elle a utilisé Target CPA avec Smart Bidding. L'algorithme augmentait les enchères pour les utilisateurs mobiles proches du magasin lors des périodes de forte affluence, tout en les réduisant pour les recherches effectuées sur ordinateur en fin de journée. Résultat : une baisse de 20 % du CPA et une augmentation du volume total de conversions [5]. Pour aller encore plus loin, des outils comme ceux de Feedcast (https://feedcast.ai) permettent une gestion centralisée et optimisée des campagnes.

Limites potentielles

Cependant, cette stratégie n'est pas sans défis. L'un des principaux consiste à définir un CPA cible réaliste. Un objectif trop bas, par rapport aux données historiques, peut entraîner une chute du trafic et des performances [8]. De plus, Target CPA traite toutes les conversions de manière uniforme, ce qui peut poser problème pour les sites proposant des produits avec des écarts de prix importants [8]. L'algorithme nécessite également une phase d'apprentissage de 2 à 4 semaines durant laquelle il est préférable d'éviter toute modification majeure [13]. Enfin, les annonceurs qui passent de Target CPA à Target ROAS observent souvent une augmentation moyenne de 14 % de la valeur des conversions, tout en maintenant un retour sur investissement similaire [2] [12].

3. Target ROAS

Objectif d'optimisation

La stratégie Target ROAS (retour sur les dépenses publicitaires cible) cherche à maximiser la valeur des conversions tout en atteignant un retour sur investissement précis [2][3]. Contrairement à Target CPA, cette méthode distingue les conversions en fonction de leur valeur. Comme le souligne Google :

Toutes les conversions ne sont pas égales – certaines valent plus que d'autres. Mesurer les valeurs de conversion puis enchérir en fonction de celles-ci vous aide à trouver des clients plus précieux [2].

Cette approche est particulièrement adaptée au secteur de l'e-commerce, où les montants des paniers d'achat peuvent varier considérablement.

Niveau d'automatisation IA

Une fois l'objectif défini, l'algorithme s'active en temps réel. Cette stratégie repose sur une optimisation à chaque enchère, où l'IA ajuste les enchères en analysant divers signaux comme la requête de recherche, l'appareil utilisé ou encore la localisation [2][5]. Cette automatisation permet de cibler les utilisateurs ayant le plus de chances de générer des achats à forte valeur, au lieu de simplement viser un grand nombre de conversions à faible valeur [2]. L'atout de Target ROAS réside dans sa capacité à prioriser les conversions les plus rentables en fonction de leur valeur.

Cas d'usage idéal pour l'e-commerce

Target ROAS est particulièrement efficace pour les catalogues multi-produits avec des prix et marges variés [14]. Par exemple, l’entreprise 1STOPlighting, spécialisée dans l'éclairage, a utilisé Target ROAS sur ses campagnes Shopping pour améliorer sa rentabilité. Les résultats parlent d’eux-mêmes :

Une augmentation de 214 % du profit tout en maintenant de bonnes performances sur plusieurs marques et catégories de produits [3].

De son côté, Nespresso a enregistré une hausse de 25 % des achats directs grâce à des campagnes Search optimisées par l'IA et intégrant Target ROAS [2]. Pour tirer le meilleur parti de cette stratégie, Google recommande de combiner Target ROAS avec des mots-clés en requête large et des annonces responsives [3]. Des outils comme Feedcast (https://feedcast.ai) facilitent encore plus l’optimisation en enrichissant automatiquement les données produits et en gérant les enchères sur plusieurs canaux. Ces exemples montrent à quel point Target ROAS peut transformer les performances dans des scénarios e-commerce variés.

Limites potentielles

Pour que cette stratégie fonctionne efficacement, un volume suffisant de données de conversion historiques est nécessaire [3]. Google conseille d’avoir au moins 50 conversions sur les 30 derniers jours [10][11]. Un objectif ROAS trop ambitieux peut également limiter l’algorithme, provoquant une baisse significative du trafic et du volume de conversions [2][9]. De plus, un suivi précis des valeurs de conversion est essentiel : si les données sont incorrectes, l’algorithme ne pourra pas optimiser correctement le retour sur investissement [2][9]. Enfin, comme pour Target CPA, une période d’apprentissage est indispensable avant d’obtenir des résultats optimaux. La prochaine stratégie explore une approche axée sur la visibilité plutôt que sur les conversions directes.

4. Target Impression Share

Objectif d'optimisation

La stratégie Target Impression Share (part d'impressions cible) se concentre sur la visibilité plutôt que sur les conversions ou le retour sur investissement publicitaire (ROAS) [2][9]. Son but ? Assurer une présence spécifique dans les résultats de recherche Google, que ce soit en haut absolu, en haut de la page, ou simplement ailleurs sur la page [2]. Voici comment Google la décrit :

Smart Bidding offre une véritable optimisation au moment de l'enchère. Il définit les enchères pour chaque mise aux enchères individuelle, et non pas seulement quelques fois par jour [2].

En pratique, l'algorithme ajuste les enchères en fonction de signaux contextuels pour garantir une visibilité optimale sur la position choisie.

Niveau d'automatisation IA

Avec cette stratégie, l'automatisation fonctionne en temps réel, ajustant les enchères pour chaque mise aux enchères [2][9]. L'objectif est d'atteindre le pourcentage d'impressions souhaité sur des mots-clés spécifiques, sans intervention manuelle.

Cas d'usage idéal pour l'e-commerce

Cette stratégie est particulièrement utile dans des cas précis en e-commerce. Elle s'avère idéale pour :

• Les campagnes de protection de marque : Assurez-vous que votre boutique en ligne apparaît systématiquement en tête des résultats lorsqu'un utilisateur recherche le nom de votre enseigne [11].
• Les lancements de produits ou l'entrée sur de nouveaux marchés : Lorsque l'objectif principal est d'accroître la notoriété de votre marque [2].

Cependant, pour des campagnes où la rentabilité est prioritaire, des stratégies comme Target ROAS ou Maximiser la valeur de conversion sont plus adaptées [10][11].

Limites potentielles

Le principal inconvénient de cette approche est son coût élevé [11]. Contrairement à des stratégies plus orientées sur les conversions comme Target CPA ou Target ROAS, Target Impression Share peut entraîner des enchères très élevées simplement pour garantir une visibilité, sans tenir compte des chances de conversion [10][11]. Si elle n'est pas bien contrôlée, cette stratégie peut épuiser votre budget rapidement.

Pour éviter cela, Google recommande de fixer un CPC max (enchère CPC maximale), afin de limiter les surenchères [11]. Cette stratégie est particulièrement pertinente dans des secteurs où la visibilité immédiate est cruciale, comme pour les services d'urgence (serruriers, vétérinaires d'urgence), où être le premier résultat visible est bien plus important que le coût par clic [11].

5. Enhanced CPC

Objectif d'optimisation

L'Enhanced CPC (ou CPC amélioré, eCPC) est une solution hybride qui combine le contrôle manuel des enchères avec une touche d'automatisation. Cette stratégie permet d'ajuster vos enchères de base pour maximiser les conversions ou leur valeur, tout en conservant une certaine maîtrise [11]. Vous définissez une enchère initiale pour chaque mot-clé ou groupe d'annonces, puis l'algorithme de Google intervient pour ajuster ces enchères en temps réel, en se concentrant sur les clics ayant le plus de chances de convertir [2].

Niveau d'automatisation IA

Avec l'eCPC, le niveau d'automatisation reste limité. L'intelligence artificielle de Google évalue en temps réel une multitude de signaux contextuels, comme la requête de recherche, l'appareil utilisé, le navigateur ou encore la langue [2][5]. Ces ajustements se font cependant dans les limites de l'enchère maximale que vous avez définie, ce qui vous laisse un certain contrôle [11].

Cas d'usage idéal pour l'e-commerce

L'eCPC est une stratégie particulièrement utile pour les boutiques en ligne qui souhaitent explorer l'automatisation tout en gardant un œil sur leurs dépenses [3]. Pour en tirer le meilleur parti, il est crucial de s'appuyer sur des données de conversion fiables et de l'associer à des mots-clés en requête large ainsi qu'à des annonces responsives [3]. Cette méthode constitue une étape intermédiaire, idéale avant de basculer vers des stratégies entièrement automatisées comme le Target CPA ou le Target ROAS.

Limites potentielles

Malgré ses avantages, l'eCPC demande des ajustements manuels fréquents pour rester compétitif. Si vos enchères de base sont trop faibles, vos annonces risquent de perdre en visibilité, notamment dans un contexte où Google privilégie de plus en plus les stratégies entièrement automatisées [11].

6. Ajustements saisonniers

Objectif d'optimisation

Les ajustements saisonniers sont conçus pour anticiper et tirer parti des pics de conversions lors d'événements commerciaux de courte durée. L'idée est simple : maximiser le ROAS et la valeur des conversions en ajustant vos enchères pour correspondre à l'augmentation temporaire de l'intention d'achat [5]. Contrairement aux stratégies entièrement automatisées, cette méthode demande une intervention manuelle pour signaler à l'algorithme une variation ponctuelle que les données historiques ne peuvent pas prédire. Voyons comment l’automatisation peut faciliter ces ajustements en temps réel.

Niveau d'automatisation IA

Même avec ces ajustements, le niveau d'automatisation reste très élevé. Le Smart Bidding continue d'analyser des milliards de signaux en temps réel [5]. Les ajustements saisonniers complètent ce système : vous informez l'IA d'une hausse temporaire prévue du taux de conversion, et l'algorithme ajuste automatiquement ses enchères. Prenons un exemple concret : un détaillant suisse spécialisé dans les équipements sportifs a appliqué cette méthode pour augmenter les enchères sur mobile pendant les heures de forte affluence et les réduire en fin de journée, optimisant ainsi les résultats [5].

Cas d'usage idéal pour l'e-commerce

Cette stratégie est particulièrement adaptée aux ventes flash et aux promotions limitées dans le temps, généralement entre 1 et 7 jours. Elle n'est pas nécessaire pour des tendances saisonnières prévisibles, comme les fêtes de fin d'année, que l'algorithme gère déjà de manière autonome. Par exemple, une entreprise suisse d'e-commerce a utilisé l'analyse prédictive alimentée par l'IA pour identifier une baisse de performance dans un segment d'audience spécifique pendant une période clé. Grâce à cette analyse, elle a pu réallouer son budget de manière proactive, évitant ainsi une perte de revenus importante [5].

Limites potentielles

Malgré ses avantages, cette approche présente quelques limites. Le principal risque est de surestimer le taux de conversion, ce qui peut pousser l'algorithme à enchérir de manière excessive et réduire le ROAS. Par ailleurs, comme le Smart Bidding prend déjà en compte les signaux contextuels, appliquer un ajustement saisonnier pour une tendance que l’IA a déjà détectée peut provoquer un effet de « double comptage ». Il est donc préférable de réserver cette méthode aux événements exceptionnels et de désactiver les ajustements dès la fin de la promotion pour éviter des surenchères inutiles.

7. Campagnes Performance Max avec Smart Bidding

Objectif d'optimisation

Les campagnes Performance Max combinées à Smart Bidding permettent de maximiser la valeur des conversions sur l'ensemble des canaux Google. Contrairement aux campagnes classiques qui se concentrent sur un seul canal, cette méthode ajuste vos enchères simultanément sur le Réseau de Recherche, YouTube, Gmail, Display et Google Shopping. L'algorithme utilise des signaux en temps réel pour anticiper les conversions et ajuste les enchères de manière plus agressive pour cibler les clients avec le potentiel de valeur le plus élevé.

Niveau d'automatisation IA

Cette stratégie repose sur une automatisation complète, laissant l'IA piloter presque tous les aspects des campagnes. L'IA gère non seulement les enchères, mais aussi le ciblage et la diffusion des ressources créatives sur les différents canaux de Google [3] [4]. Aujourd'hui, plus de 80 % des annonceurs Google ont adopté l'enchère automatisée [2] [9]. Par exemple, Nespresso a enregistré une augmentation de 25 % des ventes, tandis que loveholidays a vu ses bénéfices grimper de 57 % grâce à l'utilisation de Smart Bidding [9] [12] [6].

Cas d'usage idéal pour l'e-commerce

Cette approche est particulièrement adaptée aux entreprises e-commerce avec des catalogues produits variés et des ambitions de croissance sur plusieurs canaux. Elle donne de meilleurs résultats lorsque des données de conversion fiables et des flux produits bien structurés sont disponibles. En passant d'une stratégie Target CPA à Target ROAS, les annonceurs ont observé une augmentation moyenne de 14 % de la valeur des conversions, tout en maintenant un ROAS similaire [9] [12]. Pour des performances maximales, combinez Performance Max avec des mots-clés en requête large et des annonces responsives [3]. Des outils comme Feedcast (https://feedcast.ai) peuvent également enrichir vos catalogues produits automatiquement, améliorant ainsi les résultats globaux des campagnes [4]. Toutefois, cette stratégie comporte certaines limites.

Limites potentielles

Le succès de cette stratégie repose sur la qualité des données de conversion et des flux produits [3] [7]. Si ces données sont inexactes ou insuffisantes, l'algorithme ne pourra pas s'entraîner correctement. De plus, la phase d'apprentissage initiale demande du temps et un volume de conversions suffisant pour atteindre une optimisation efficace [3]. Pour les annonceurs habitués à un contrôle manuel des enchères, la perte de gestion granulaire peut être déroutante, notamment pour ajuster les CPC sur des mots-clés ou des emplacements spécifiques [5]. En l'absence de règles automatisées bien définies, il existe un risque de gaspillage budgétaire, surtout si les performances chutent pendant la phase d'apprentissage [5]. Pour minimiser ces risques, il est conseillé de tester cette stratégie en mode expérimental via Google Ads avant de l'adopter pleinement [3].

Stratégies d'Enchères Google Ads (2026) : Comment ça Fonctionne et Laquelle Choisir ?

Tableau comparatif des stratégies

::: @figure {Comparaison des 7 stratégies d'enchères intelligentes Google Ads pour l'e-commerce}

Voici un tableau synthétique qui compare les stratégies automatisées et semi-automatisées, chacune ayant des points forts et des limites en fonction des besoins spécifiques de votre activité e-commerce.

Les stratégies automatisées s'appuient sur l'intelligence artificielle pour ajuster les enchères en temps réel en fonction de divers signaux comme l'appareil utilisé, la localisation, l'heure ou encore le navigateur [2][3]. À l'inverse, les stratégies semi-automatisées permettent de garder un certain contrôle manuel tout en intégrant des ajustements algorithmiques ciblés.

Type de stratégie	Nom de la stratégie	Avantages clés	Limites	Pertinence e-commerce
Entièrement automatisée	Target ROAS	Optimise le chiffre d'affaires et le ROI grâce à des ajustements en temps réel [2].	Nécessite un suivi rigoureux des conversions et un historique de données suffisant [9].	Très élevée (Idéal pour maximiser le ROI)
Entièrement automatisée	Target CPA	Stabilise les coûts d'acquisition client tout en contrôlant le CPA [5].	Peut réduire le volume si les objectifs sont trop ambitieux [5].	Élevée (Pour l'acquisition client)
Entièrement automatisée	Performance Max	Offre une présence multi-canal et gère enchères et créations via l'IA [7].	Manque de transparence et de contrôle sur les mots-clés [16].	Très élevée (Approche globale full-funnel)
Entièrement automatisée	Maximize Conversions	Augmente les conversions pour un budget donné [2].	Ne distingue pas les conversions à forte valeur des autres [2].	Modérée (Pour écouler les stocks)
Semi-automatisée	Enhanced CPC	Allie contrôle manuel et ajustements automatiques [2].	Moins réactif aux signaux en temps réel que le Smart Bidding complet [2].	Faible/Modérée
Semi-automatisée	Ajustements saisonniers	Permet à l'IA de mieux gérer les pics temporaires de conversion [5].	Efficace uniquement pour des périodes courtes (1 à 7 jours) [5].	Élevée (Idéal pour les promotions)

Ce tableau aide à évaluer les stratégies en fonction de vos priorités e-commerce, qu'il s'agisse de maximiser le chiffre d'affaires, de stabiliser les coûts d'acquisition ou de gérer des campagnes ponctuelles.

Un exemple concret : 1STOPlighting, un détaillant spécialisé dans l'éclairage, a récemment migré toutes ses campagnes Shopping vers la stratégie Target ROAS. Cette approche leur a permis d’augmenter leur chiffre d’affaires tout en maintenant une rentabilité solide [3]. Pour les entreprises cherchant à maximiser leur retour sur investissement, Target ROAS est souvent le meilleur choix, à condition de disposer de données de conversion fiables.

Conclusion

Les sept stratégies d'enchères intelligentes évoquées ici s'appuient sur l'intelligence artificielle pour optimiser vos campagnes Google Ads en temps réel. Que votre objectif soit d'augmenter les conversions, de stabiliser votre coût par acquisition (CPA), d'améliorer votre retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) ou de gérer des périodes de forte activité, chaque méthode est conçue pour répondre à des besoins spécifiques en e-commerce. Grâce à l'IA, des milliards de signaux contextuels comme l'appareil utilisé, la localisation, l'heure ou encore le type de navigateur sont analysés pour ajuster chaque enchère de manière précise [2][3].

Les résultats parlent d'eux-mêmes : des études montrent que l'automatisation peut nettement améliorer les performances, avec des hausses significatives des conversions et des revenus. Des entreprises comme Nespresso et loveholidays en sont des exemples concrets [2][6][9]. Ces succès soulignent l'efficacité des enchères intelligentes et mettent en lumière l'intérêt d'une gestion centralisée via des outils dédiés.

Pour passer à l'action, explorez la plateforme Feedcast.ai. Cette solution vous permet de centraliser vos campagnes Google, Meta et Microsoft dans une interface unique, tout en optimisant automatiquement vos flux produits grâce à l'IA. En tant que partenaire CSS certifié Google, Feedcast.ai propose également une réduction automatique de 20 % sur vos enchères CPC Google Shopping [4][15].

Vous pouvez tester cette solution sans engagement grâce à un plan Starter gratuit. Ce dernier inclut un nombre illimité de produits, la validation de votre catalogue et un tableau de bord pour suivre vos performances [4]. Si vos besoins évoluent, les plans Autopilot (99 €/mois) et Premium (249 €/mois) offrent une optimisation continue et multi-canaux, 24 h/24 et 7 j/7 [4].

L'automatisation des enchères ne remplacera jamais votre expertise, mais elle vous libérera du temps pour vous concentrer sur des aspects stratégiques, pendant que l'IA s'occupe des ajustements techniques. En adoptant ces outils, vous transformerez vos campagnes Google Ads en véritables moteurs de croissance grâce à une technologie fiable et performante [4].

FAQs

Quelles stratégies d’enchères intelligentes privilégier avec un budget limité sur Google Ads ?

Les enchères intelligentes de Google, basées sur le machine learning, ajustent automatiquement vos enchères pour atteindre vos objectifs tout en maximisant vos résultats. Avec un budget restreint, elles permettent de concentrer chaque euro sur les actions les plus efficaces, limitant ainsi le gaspillage. Voici trois stratégies particulièrement utiles :

• Cible CPA (Coût par acquisition cible) : Une solution parfaite pour garder le contrôle sur vos coûts. Cette stratégie ajuste les enchères afin d’obtenir un maximum de conversions tout en respectant un coût par acquisition prédéfini.
• Maximiser les conversions : Cette approche vise à générer le plus grand nombre de conversions possible dans les limites de votre budget.
• Cible ROAS (Retour sur les dépenses publicitaires cible) : Idéale pour les e-commerçants, elle optimise vos enchères en fonction d’un objectif de retour sur investissement publicitaire, en augmentant la valeur totale des ventes.

Pour exploiter pleinement ces stratégies, des outils comme Feedcast peuvent être d’une grande aide. Feedcast facilite la gestion de vos flux produits et de vos campagnes publicitaires en enrichissant les données produits et en optimisant vos annonces. Cela simplifie l’utilisation des enchères intelligentes, améliore vos résultats et vous fait gagner un temps précieux.

Comment garantir des données de conversion fiables pour optimiser vos enchères Google Ads ?

Pour que vos stratégies d’enchères intelligentes donnent le meilleur d’elles-mêmes, il est crucial de s'assurer que vos données de conversion sont à la fois précises et fiables. Google Ads s'appuie sur ces données pour ajuster vos enchères en fonction des probabilités de conversion. Si ces données sont erronées, les optimisations risquent de se baser sur des objectifs mal définis, ce qui pourrait nuire à vos performances et à votre retour sur investissement.

Voici quelques astuces pour garantir des données fiables :

• Vérifiez la configuration des balises de suivi : Utilisez Google Tag Manager ou intégrez directement le code de suivi. Ensuite, testez leur fonctionnement pour éviter toute erreur.
• Sélectionnez des actions de conversion pertinentes : Assurez-vous que les conversions suivies correspondent à vos objectifs commerciaux réels, comme un achat ou une inscription, et évitez les doublons qui pourraient fausser les résultats.
• Intégrez les conversions hors ligne : Si vous réalisez des ventes en magasin ou via des appels téléphoniques, ajoutez ces données pour compléter vos conversions en ligne.
• Effectuez des tests réguliers : Réalisez des clics tests pour vérifier que chaque conversion est bien enregistrée et que le suivi fonctionne correctement.

En mettant en œuvre ces bonnes pratiques, vous pourrez fournir à vos stratégies d’enchères intelligentes des données fiables, leur permettant d’optimiser vos campagnes et d’obtenir des résultats plus performants.

Quelle est la meilleure stratégie d’enchères pour augmenter rapidement la visibilité de votre marque sur Google Ads ?

Pour augmenter rapidement la visibilité de votre marque sur Google Ads, les stratégies d’enchères automatiques basées sur l’intelligence artificielle, telles que Maximiser les clics ou Maximiser la visibilité, peuvent être des alliées précieuses. Ces outils ajustent vos enchères en temps réel pour atteindre vos objectifs de visibilité, tout en optimisant l’utilisation de votre budget publicitaire.

Le choix de la stratégie dépend toutefois de vos objectifs. Si votre priorité est d’atteindre un large public et de renforcer la notoriété de votre marque, optez pour des approches axées sur l’exposition, comme le CPM cible (coût pour mille impressions). Pour garantir des résultats efficaces, il est crucial de suivre régulièrement les performances de vos campagnes et d’adapter vos paramètres en fonction des données collectées.