Comment suivre les KPIs du parcours client en e-commerce
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Comment suivre les KPIs du parcours client en e-commerce

Yohann B.
18 min

Apprenez à suivre efficacement les indicateurs clés de performance tout au long du parcours client en e-commerce pour booster les conversions et la fidélité client.

Le suivi des KPIs du parcours client est essentiel pour améliorer vos performances e-commerce. En analysant chaque étape du parcours client – Notoriété, Considération, Décision, Fidélisation et Recommandation – vous pouvez identifier où les clients décrochent, affiner vos stratégies et booster les conversions. Voici un résumé rapide des points clés :

  • Notoriété (Awareness) : Concentrez-vous sur des métriques comme les impressions, le reach (portée), les sessions sur le site web et les taux de rebond pour évaluer la visibilité de la marque et l'engagement.
  • Considération : Mesurez les taux de clics (CTR), les taux d'engagement et les vues de pages produits pour évaluer l'intérêt.
  • Décision : Surveillez les taux de conversion, le panier moyen (AOV) et l'abandon de panier pour optimiser les ventes.
  • Fidélisation (Retention) : Suivez les taux de rétention client, les achats répétés et la valeur vie client (CLV) pour encourager la loyauté.
  • Recommandation (Advocacy) : Utilisez les taux de parrainage, le contenu généré par les utilisateurs (UGC) et le Net Promoter Score (NPS) pour mesurer la promotion de la marque.

Pour suivre efficacement ces KPIs, utilisez des outils comme Google Analytics, des systèmes CRM et des plateformes de feedback client. Intégrez les données de multiples sources, automatisez les rapports et analysez les tendances pour prendre des décisions éclairées. Des plateformes comme Feedcast.ai simplifient ce processus en centralisant les métriques, en optimisant les flux produits et en fournissant des insights actionnables pour améliorer la performance à toutes les étapes du parcours client.

Mesurer la performance de votre parcours client - Keith Kmett de Medallia

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Les KPIs clés pour chaque étape du parcours client

Chaque étape du parcours client possède des métriques spécifiques qui vous aident à comprendre et améliorer le comportement des clients. Au lieu d'essayer de surveiller chaque point de données possible, concentrez-vous sur les KPIs qui comptent le plus pour chaque étape. Cette approche ciblée vous permet d'identifier les problèmes et d'apporter des changements significatifs là où ils auront le plus d'effet.

KPIs de l'étape de Notoriété (Awareness)

À ce stade, tout est question de se faire remarquer et de susciter un intérêt initial. Des métriques comme les impressions montrent combien de fois vos publicités sont affichées, tandis que le reach compte les spectateurs uniques qui les voient. Les sessions sur le site web et les vues de pages aident à mesurer combien de personnes visitent votre site après avoir découvert votre marque.

Prêtez attention au temps passé sur la page – si les visiteurs restent, c'est bon signe que votre contenu est engageant. À l'inverse, un taux de rebond élevé pourrait signifier que votre message ou votre site web ne fait pas mouche.

Ne négligez pas non plus la croissance du trafic organique. Cette métrique reflète l'efficacité de vos efforts SEO pour construire la notoriété sans dépendre uniquement des publicités payantes.

KPIs de l'étape de Considération

Une fois que les gens connaissent votre marque, l'accent se déplace vers l'engagement et l'intérêt. Ici, le taux de clics (CTR) est une métrique clé. Un CTR fort suggère que votre message connecte avec votre audience. Le taux d'engagement, qui inclut les likes, les partages et les commentaires, révèle à quel point votre contenu est captivant.

D'autres indicateurs incluent les téléchargements de contenu, les inscriptions par email et les vues de pages produits, qui montrent tous que les prospects avancent dans le tunnel de vente. Des métriques comme le temps passé sur les pages produits offrent des insights sur la profondeur avec laquelle les clients potentiels évaluent vos offres. Les interactions sur les réseaux sociaux, telles que les partages et les sauvegardes, soulignent également la valeur de votre contenu pour votre audience.

KPIs de l'étape de Décision

C'est l'étape où les prospects se convertissent en clients, ce qui la rend cruciale pour générer des revenus. Le taux de conversion est la métrique la plus importante ici, montrant le pourcentage de visiteurs qui effectuent un achat. Pour le contexte, les taux de conversion e-commerce varient généralement de 1 % à 3 %, les sites les plus performants dépassant les 5 % [2][6].

Le Panier Moyen (AOV) est une autre métrique critique, car elle révèle combien les clients dépensent par transaction. Cela vous aide à identifier des opportunités d'upselling et de cross-selling.

De plus, le taux d'abandon de panier met en évidence où les ventes potentielles s'échappent, vous permettant de cibler et de corriger les problèmes dans votre processus de paiement. Des métriques comme les ventes totales et le revenu par visiteur offrent une vue plus large de votre performance, montrant non seulement combien de personnes achètent, mais la valeur globale qu'elles apportent.

KPIs de l'étape de Fidélisation (Retention)

Après le premier achat, l'objectif est de faire revenir les clients. Des métriques comme le taux de rétention client suivent combien de clients effectuent des achats répétés sur une période donnée. C'est une métrique puissante – augmenter la rétention de seulement 5 % peut accroître les profits de 25 % à 95 % [6].

Le taux d'achat répété montre à quelle fréquence les clients reviennent, ce qui est souvent plus rentable à améliorer que d'acquérir de nouveaux clients. La Valeur Vie Client (CLV) est une autre métrique clé, estimant le revenu total qu'un client apportera au cours de sa relation avec votre marque.

Enfin, le Net Promoter Score (NPS) mesure la satisfaction client et leur probabilité de recommander votre entreprise. Les entreprises avec des scores NPS élevés croissent souvent à plus du double du taux de leurs concurrents [5]. Des enquêtes NPS régulières peuvent révéler des insights précieux sur le sentiment client et les domaines d'amélioration.

KPIs de l'étape de Recommandation (Advocacy)

À ce stade, les clients satisfaits deviennent des ambassadeurs qui promeuvent activement votre marque. Le taux de parrainage est une métrique clé, montrant combien de nouveaux clients proviennent des recommandations de clients existants. Les parrainages sont souvent le moyen le plus rentable d'acquérir des prospects de haute qualité.

Les métriques liées au contenu généré par les utilisateurs (UGC) – telles que les avis clients, les mentions sur les réseaux sociaux et les photos partagées – offrent une preuve sociale puissante. Suivre le volume et le sentiment de l'UGC vous aide à évaluer à quel point les clients promeuvent activement votre marque.

Le NPS reste important ici, car des scores élevés sont souvent corrélés avec la recommandation. Les clients qui vous notent hautement sont plus susceptibles de référer d'autres personnes et de générer un bouche-à-oreille positif. Des métriques comme les partages sociaux et les taux d'avis démontrent davantage la volonté des clients d'approuver publiquement votre marque.

Étape du parcours Principaux KPIs Ce qu'ils mesurent
Notoriété Impressions, Reach, Sessions Visibilité de la marque et engagement initial
Considération CTR, Taux d'engagement, Temps sur la page Intérêt du client et interaction avec le contenu
Décision Taux de conversion, AOV, Abandon de panier Comportement d'achat et génération de revenus
Fidélisation Taux de rétention, CLV, NPS Fidélité et satisfaction client
Recommandation Taux de parrainage, UGC, Partages sociaux Promotion de la marque et bouche-à-oreille

Mettre en place des outils et systèmes de suivi des KPIs

Établir un système de suivi des KPIs unifié et automatisé est essentiel pour rassembler des données significatives et obtenir des insights clairs sur chaque étape de votre parcours client.

Sélectionner les outils d'analyse

Commencez avec Google Analytics pour surveiller le trafic, le comportement des utilisateurs et les conversions [2]. Cet outil vous aide à découvrir les schémas de navigation et à identifier les points de friction dans le parcours client qui peuvent affecter vos taux de conversion [6].

Pour des insights plus approfondis, envisagez des outils spécialisés adaptés aux besoins de votre entreprise. Les systèmes CRM sont indispensables pour suivre des métriques comme la valeur vie client (CLV), la fréquence d'achat et les taux d'achat répété [2]. Ces outils sont particulièrement utiles pour surveiller les KPIs liés à la rétention et à la recommandation.

De plus, les outils de feedback client sont vitaux pour capturer des métriques qualitatives comme les scores de satisfaction (CSAT) et le Net Promoter Score (NPS). Ceux-ci fournissent un contexte que les chiffres bruts seuls ne peuvent offrir [5].

Lors du choix des outils, tenez compte de vos objectifs commerciaux et de votre budget. Commencez par les plateformes principales et étendez-vous aux outils spécialisés à mesure que vos besoins de suivi augmentent. Une fois vos outils choisis, concentrez-vous sur leur intégration pour centraliser vos données et insights.

Connecter les sources de données

Rassembler les données de multiples plateformes dans une vue unique est la clé d'un suivi efficace des KPIs. Les sources de données courantes incluent les plateformes e-commerce (comme Shopify ou WooCommerce), les comptes publicitaires (Google Ads, Facebook Ads, Microsoft Ads), les outils d'email marketing et les systèmes de feedback client [2].

Pour intégrer ces sources :

  • Authentifiez chaque plateforme en utilisant des API ou des intégrations directes.
  • Mappez les champs de données pour maintenir la cohérence entre les systèmes. Par exemple, assurez-vous que le "coût d'acquisition client" est défini de la même manière dans les métriques Google Ads et Facebook Ads.
  • Planifiez la synchronisation des données en fonction de la fréquence requise par vos KPIs. Les mises à jour en temps réel sont cruciales pour des métriques comme les dépenses publicitaires et les conversions, tandis que des mises à jour hebdomadaires peuvent suffire pour les scores de satisfaction client.

En unifiant vos données, vous éliminez les silos et assurez que des métriques telles que le trafic web, les taux de conversion, les coûts d'acquisition client et les taux de rétention sont accessibles en un seul endroit. Cette intégration permet une analyse plus précise et une vue plus claire de votre parcours client [3].

Après avoir consolidé vos données, simplifiez la surveillance en automatisant vos rapports.

Créer des rapports automatisés

Compiler manuellement les données est non seulement chronophage mais aussi sujet aux erreurs. Les systèmes de reporting automatisés rationalisent le processus, assurant précision et cohérence dans le suivi des KPIs.

Mettez en place des rapports planifiés et des tableaux de bord en temps réel pour surveiller les métriques clés à travers le parcours client. Par exemple, si vous remarquez une baisse du trafic dans vos métriques de notoriété mais des taux de conversion stables, vous pouvez prioriser les efforts sur la génération de trafic plutôt que sur l'optimisation de la conversion.

Les alertes automatisées sont une autre fonctionnalité critique. Configurez des notifications pour les changements significatifs de KPIs, comme lorsque les taux de conversion chutent en dessous de 2 % ou que l'abandon de panier dépasse 70 %. Ces alertes vous aident à réagir rapidement aux problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent les revenus.

Des outils comme Feedcast.ai offrent des tableaux de bord unifiés qui affichent des métriques en temps réel et des options de reporting personnalisées. Par exemple, vous pouvez suivre des indicateurs de performance tels que le ROAS (4.2x), le CPC (0,34 $) et les dépenses publicitaires totales sur des plateformes comme Google, Meta et Bing – le tout en un seul endroit. Cette consolidation facilite la prise de décisions éclairées basées sur des données complètes [2].

Enfin, assurez-vous que votre système s'intègre avec des outils comme Slack ou l'email, afin que les mises à jour critiques des KPIs soient instantanément partagées avec les bons membres de l'équipe. Cette communication en temps réel garantit qu'aucun changement important ne passe inaperçu.

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Analyser et améliorer en fonction des données KPI

Une fois votre système de suivi des KPIs en place, l'étape suivante consiste à donner du sens aux données et à les utiliser pour améliorer votre parcours client. L'objectif est simple : transformer des chiffres bruts en étapes actionnables qui mènent à de meilleurs résultats.

Identifier les tendances et repérer les problèmes

Les tableaux de bord et les outils d'analyse sont vos meilleurs alliés pour repérer les tendances. Ils vous aident à identifier des schémas comme la baisse des taux de conversion, l'augmentation de l'abandon de panier ou des durées de session plus courtes. Par exemple, si une refonte du site web provoque un pic de votre taux de rebond, cela pourrait signifier que votre nouveau design n'est pas convivial et nécessite une attention immédiate.

Creusez plus profondément en segmentant vos données par source de trafic, type d'appareil ou démographie client. Disons que les utilisateurs mobiles ont un taux de conversion de 1,2 %, alors que les utilisateurs desktop sont à 4,8 %. Cet écart appelle à une optimisation mobile. De même, l'analyse des métriques du funnel peut mettre en évidence où les utilisateurs décrochent. Si très peu de personnes passent de la visualisation d'un produit à l'ajout au panier, cela peut être dû à des descriptions de produits peu claires, des frais cachés ou un manque de signaux de confiance comme des avis ou des garanties.

Gardez un œil sur ces signaux d'alarme :

  • Taux de rebond supérieurs à 50 % sur les pages d'atterrissage clés
  • Taux d'abandon de panier dépassant 60-80 %
  • Baisses significatives de la durée de session d'un mois sur l'autre
  • Taux de conversion qui tombent en dessous de la norme du secteur de 2-3 %

Comparez vos chiffres actuels aux performances passées et aux benchmarks du secteur pour repérer les anomalies. Des outils comme Feedcast.ai simplifient ce processus en consolidant des métriques telles que le ROAS (4.2x), le CPC (0,34 $) et les dépenses publicitaires sur des plateformes comme Google, Meta et Microsoft Ads dans un seul tableau de bord. Une fois les tendances repérées, utilisez l'A/B testing pour valider vos idées d'amélioration.

Transformer les insights en actions avec l'A/B Testing

L'A/B testing est le pont entre l'identification des problèmes et la mise en œuvre de changements significatifs. Il vous permet de tester des hypothèses et de voir ce qui fonctionne réellement, plutôt que de vous fier aux suppositions.

Testez différents éléments à diverses étapes du parcours client. Par exemple :

  • Étape de Notoriété : Expérimentez avec des créas publicitaires ou ajustez les titres des pages d'atterrissage pour attirer des visiteurs plus engagés.
  • Étape de Considération : Ajustez la mise en page des pages produits, déplacez les avis clients ou changez la couleur des boutons d'appel à l'action (CTA) pour booster les taux d'ajout au panier.
  • Étape de Décision : Simplifiez les flux de paiement, ajoutez plus d'options de paiement ou repositionnez les badges de confiance pour réduire la friction. Même des ajustements mineurs peuvent avoir un grand impact – une boutique en ligne a amélioré son taux de conversion de 20 % simplement en rationalisant son processus de paiement.
  • Étape de Fidélisation : Testez différents objets d'email, avantages de programme de fidélité ou suggestions de produits personnalisées. Le timing des emails de suivi ou la restructuration des remises peuvent également stimuler les achats répétés.

Commencez par les pages à fort trafic ou les points de douleur majeurs, puis descendez vers les détails plus petits. Assurez-vous que vos tests durent assez longtemps pour fournir des données fiables – généralement au moins deux semaines ou 1 000 visiteurs par variation. Documentez vos découvertes et partagez-les entre les équipes pour construire une base de connaissances pour les projets futurs.

Revues régulières et mises à jour continues

Réservez du temps pour des revues régulières des KPIs – mensuellement au minimum, avec des points hebdomadaires pour les campagnes qui évoluent vite. Les revues trimestrielles sont idéales pour évaluer les tendances à long terme et s'aligner sur les stratégies globales.

Lors de chaque revue, comparez la performance actuelle aux données passées et enquêtez sur tout changement majeur. Par exemple, une chute soudaine des taux de conversion pourrait indiquer un changement récent sur le site web, un nouveau concurrent ou un changement dans les conditions du marché. Impliquez des équipes interfonctionnelles pour obtenir une image plus complète : le marketing peut signaler des problèmes de campagne, le service client peut partager des plaintes récurrentes, et les équipes produit peuvent noter comment les nouvelles fonctionnalités impactent le comportement des utilisateurs.

À mesure que votre entreprise évolue, ajustez votre cadre de KPIs. Si le commerce mobile devient une priorité, concentrez-vous sur des métriques comme les taux de conversion mobile et l'engagement in-app. Vous vous étendez sur de nouveaux marchés ? Ajoutez des KPIs spécifiques à la région pour y suivre la performance. Les alertes automatisées peuvent aussi aider – configurez-les pour vous notifier des changements significatifs, comme lorsque l'abandon de panier dépasse 75 % ou que les coûts d'acquisition client augmentent au-dessus de votre cible.

Documentez vos conclusions pour créer une base de connaissances qui explique ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et pourquoi certaines décisions ont été prises. Partager ces insights assure que tout le monde reste sur la même longueur d'onde et aligné avec les objectifs de performance.

L'analyse des KPIs n'est pas une tâche ponctuelle. Les comportements des clients changent, les tendances du marché évoluent et de nouvelles opportunités surgissent. En restant constant dans vos revues et réactif aux données, vous continuerez d'améliorer votre parcours client et de générer de meilleurs résultats au fil du temps.

Utiliser Feedcast.ai pour un meilleur suivi des KPIs

Feedcast.ai

Lorsqu'il s'agit de suivi automatisé des KPIs, Feedcast.ai offre une approche rationalisée pour gérer les métriques publicitaires multi-canaux. Pour les équipes marketing jonglant avec les KPIs du parcours client sur plusieurs plateformes, le défi peut sembler écrasant. Feedcast.ai simplifie ce processus en tirant les données de toutes les plateformes majeures dans un tableau de bord unique et facile à naviguer. Cette centralisation rend non seulement le suivi de la performance plus efficace, mais aide aussi à identifier les domaines mûrs pour l'amélioration.

La plateforme s'intègre directement avec les comptes Google, Meta et Microsoft Ads, vous donnant une image complète de la façon dont les clients interagissent avec votre marque à travers différents canaux.

Gérer la publicité multi-canaux

Le tableau de bord unifié de Feedcast.ai change la donne pour la gestion de campagnes. En centralisant vos efforts, la plateforme peut faire économiser aux équipes entre 6 et 10 heures chaque semaine, tout en minimisant le risque de manquer des mises à jour de performance importantes qui pourraient autrement passer inaperçues lors de la surveillance individuelle des plateformes.

Actuellement, la plateforme supervise plus de 127 500 impressions sur les canaux publicitaires actifs [1]. En tant que partenaire Google CSS certifié, Feedcast.ai fournit une remise automatique de 20 % sur les enchères CPC Google Shopping, vous permettant de générer plus de trafic sans augmenter votre budget. Cela aide également à améliorer les métriques de coût par acquisition [1]. Les campagnes multi-canaux gérées via une plateforme centralisée ont montré qu'elles pouvaient booster les taux de conversion jusqu'à 24 % par rapport aux efforts mono-canal [2].

Gestion de flux produits alimentée par l'IA

La qualité de votre flux produits joue un rôle crucial dans le succès publicitaire et les métriques du parcours client. Feedcast.ai exploite l'intelligence artificielle pour affiner les titres, descriptions et attributs des produits, augmentant la visibilité des publicités et les taux de clics de 15 à 20 % [6]. Avec une synchronisation en temps réel pour 1 247 produits, la plateforme assure que vos informations produits sont toujours à jour [1], tout en réduisant les erreurs de flux de plus de 30 % [6].

De plus, l'AI Studio de Feedcast.ai améliore les images produits, supprimant les arrière-plans et améliorant la qualité globale. Ces visuels soignés peuvent impacter significativement les conversions, particulièrement durant la phase de considération lorsque les clients comparent les options entre les plateformes. En diffusant les produits sur des marketplaces comme Google Shopping sans encourir de coûts par clic, la plateforme aide à générer 340 % de trafic organique en plus [1]. Cette stratégie booste non seulement les KPIs de l'étape de notoriété mais abaisse aussi les coûts d'acquisition client.

Analyses de performance complètes

Une fois vos flux produits optimisés, les outils d'analyse robustes de Feedcast.ai portent le suivi de la performance au niveau supérieur. Les analyses en temps réel sont essentielles pour rester au top des KPIs du parcours client, et cette plateforme offre des capacités de suivi et de segmentation détaillées. Vous pouvez surveiller les métriques par canal, campagne, segment d'audience et période [2]. Au-delà des statistiques de base, Feedcast.ai fournit des insights sur la valeur vie client, les taux de rétention et les métriques d'engagement comme la durée de session et les taux de rebond. Les rapports automatisés mettent en évidence les tendances et les segments spécifiques, permettant des réponses plus rapides aux défis ou opportunités [2].

La fonctionnalité de reporting personnalisé vous permet de creuser plus profondément dans des étapes spécifiques du parcours client. Par exemple, si vous remarquez une baisse des taux de conversion sur les publicités Meta, vous pouvez segmenter les données par audience ou produit pour identifier la cause racine – qu'elle soit liée à des problèmes de flux, de ciblage ou de texte publicitaire non optimisé pour les utilisateurs mobiles [2].

Feedcast.ai utilise également l'optimisation pilotée par l'IA pour affiner les enchères, le ciblage et les budgets basés sur la performance en temps réel. Cette approche a montré qu'elle améliorait le ROAS de 64 % par rapport à la gestion manuelle de campagnes [1]. Avec le temps, ces gains incrémentaux s'accumulent, améliorant les résultats à chaque étape du parcours client.

Pour la tarification, Feedcast.ai offre un modèle flexible avec un niveau gratuit et des plans premium commençant à 249 $ par mois pour des capacités complètes de suivi multi-canaux [1].

Conclusion : Améliorer la performance e-commerce avec des insights basés sur les données

Le suivi des KPIs du parcours client n'est pas juste un plus – c'est un atout majeur pour les entreprises e-commerce. En analysant où les clients s'engagent, décrochent ou convertissent, les entreprises peuvent identifier ce qui motive les achats et ce qui les freine. Les entreprises qui surveillent activement et agissent sur ces insights sont bien plus susceptibles de connaître une croissance constante et une fidélité client plus forte [2][6].

Voici une statistique convaincante : augmenter la rétention client de seulement 5 % peut mener à une augmentation des profits de 25 % à 95 % [6]. Pendant ce temps, le taux de conversion e-commerce moyen mondial oscille autour de 2–3 %, avec les sites les plus performants dépassant les 5 % [2]. Ajoutez à cela le fait que plus de 50 % du trafic e-commerce provient désormais des appareils mobiles, et il est clair pourquoi le suivi des KPIs spécifiques aux appareils est critique [6]. La hausse des coûts d'acquisition client souligne davantage l'importance d'optimiser des métriques comme le CAC (Coût d'Acquisition Client), la CLV (Valeur Vie Client) et le ROAS (Retour sur les Dépenses Publicitaires) [2][6].

La prise de décision basée sur les données n'est plus optionnelle – c'est la norme [6][4]. Utiliser l'analytique permet aux entreprises de mesurer la performance objectivement, de découvrir les zones problématiques et d'apporter des améliorations ciblées qui impactent directement les taux de conversion [2][5].

Les outils du métier ? La publicité multi-canaux et les tableaux de bord analytiques unifiés. Gérer des campagnes à travers les plateformes depuis une seule interface ne fait pas que gagner du temps mais minimise aussi les erreurs. Ces tableaux de bord fournissent la vue d'ensemble nécessaire pour un suivi efficace des KPIs et l'évaluation de la performance.

Les outils alimentés par l'IA sont désormais l'épine dorsale des stratégies e-commerce réussies. De l'optimisation des flux produits à l'automatisation de la création publicitaire et la segmentation des données de performance, l'IA simplifie les processus complexes et livre des insights que les méthodes manuelles ne peuvent égaler. L'automatisation ne fait pas que gagner du temps – elle livre des résultats, rationalisant les flux de travail et améliorant la prise de décision.

Des plateformes comme Feedcast.ai mènent la charge dans cette ère pilotée par les données. Avec plus de 3 000 marques e-commerce à bord, les résultats en disent long : une augmentation de 64 % du ROAS grâce à l'optimisation par IA et une hausse de 340 % du trafic organique grâce aux listings stratégiques sur les marketplaces [1].

FAQs

Comment puis-je combiner les données de différentes plateformes pour suivre les KPIs du parcours client en e-commerce ?

Feedcast.ai rend le suivi des KPIs du parcours client très simple en rassemblant tous vos comptes publicitaires en un seul endroit. Avec cette plateforme unique, vous pouvez gérer et surveiller sans effort les campagnes à travers divers canaux comme Google, Meta et Microsoft Ads – le tout depuis un tableau de bord intuitif.

En offrant des métriques de performance en temps réel et des analyses détaillées, Feedcast.ai fournit des insights actionnables sur votre parcours client. Ces insights vous permettent de prendre des décisions plus intelligentes, basées sur les données, pour affiner et améliorer votre stratégie e-commerce.

Quels KPIs clés devriez-vous suivre à chaque étape du parcours client en e-commerce ?

Suivre les bons KPIs à chaque étape du parcours client est la clé pour booster votre performance e-commerce. À l'étape de notoriété, concentrez-vous sur des métriques comme le trafic du site web, les impressions et les taux de clics (CTR) pour voir avec quelle efficacité vous attirez des clients potentiels. Lorsque les clients passent à l'étape de considération, déplacez votre attention vers les métriques d'engagement telles que le temps sur le site, les pages par session et les taux d'ajout au panier pour évaluer comment ils interagissent avec vos produits. Pour l'étape de conversion, gardez un œil sur les KPIs critiques comme le taux de conversion, le panier moyen (AOV) et le taux d'abandon de panier pour mesurer le comportement d'achat. Enfin, durant l'étape de fidélisation, suivez des métriques comme la valeur vie client (CLV), le taux d'achat répété et les scores de satisfaction client pour construire et maintenir la loyauté.

Des outils comme Feedcast.ai peuvent simplifier ce processus en offrant des tableaux de bord unifiés et des insights en temps réel, vous aidant à analyser ces KPIs plus efficacement. Avec un suivi rationalisé, vous pouvez affiner vos stratégies et stimuler la croissance à chaque étape du parcours client.

Comment Feedcast.ai peut-il aider à suivre et analyser les KPIs du parcours client en e-commerce ?

Feedcast.ai facilite le suivi de vos KPIs de parcours client en offrant un tableau de bord centralisé qui suit la performance publicitaire à travers diverses plateformes. Avec un accès aux métriques en temps réel, un reporting sur mesure et des ventilations de performance, vous obtenez une vue claire de la performance de vos campagnes et de l'engagement des clients.

En rassemblant les données de plateformes comme Google, Meta et Microsoft Ads, Feedcast.ai permet aux entreprises e-commerce de prendre des décisions éclairées et d'affiner les stratégies pour de meilleurs résultats. Cette configuration efficace ne fait pas que gagner du temps mais assure aussi que votre concentration reste sur les parties les plus impactantes de votre parcours client.

Yohann B.

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