Suivre les annonces Google Shopping en temps réel

Suivre Google Shopping ads en temps réel vous aide à effectuer des ajustements instantanés pour améliorer les performances et réduire les dépenses publicitaires gaspillées. Contrairement aux rapports différés, le suivi en temps réel affiche les données de campagne en direct, vous permettant d’agir rapidement : mettre en pause des annonces sous-performantes ou réaffecter des budgets. Les entreprises qui adoptent cette approche constatent jusqu’à 30% de ROI en plus et 20% de taux de conversion supérieurs.

Étapes clés pour le suivi en temps réel :

• Configurer les comptes : Liez Google Ads, Merchant Center et Analytics.
• Suivi des conversions : Configurez Google Ads pour suivre les achats et autres actions utilisateurs.
• Google Tag Manager (GTM) : Utilisez GTM pour gérer le suivi des événements et garantir une collecte de données précise.
• Tests : Testez régulièrement votre configuration pour éviter les problèmes de suivi.

Outils pour simplifier le suivi :

• Tableaux de bord Google : Surveillez des métriques en temps réel comme les clics, les conversions et le CPA.
• Feedcast : Une plateforme unifiée pour gérer et optimiser les campagnes sur plusieurs canaux avec des insights pilotés par AI.

Avantages des données en temps réel :

• Effectuer des ajustements d’enchères immédiats en fonction des performances en direct.
• Identifier et corriger des problèmes comme des pics de dépenses publicitaires ou des produits peu performants.
• Utiliser des outils AI pour optimiser automatiquement les enchères et les budgets.

Pour les marques e‑commerce qui gèrent de nombreux produits, des plateformes comme Feedcast font gagner du temps et améliorent les résultats en centralisant les données. Le suivi en temps réel vous permet d’agir sur des données vivantes pour rester compétitif et optimiser l’efficacité de vos campagnes.

Google Ads Conversion Tracking Tutorial (With GTM) | Step-by-Step Tutorial

Ce dont vous avez besoin avant de commencer

Avant de vous lancer dans le suivi en temps réel, il est essentiel de connecter les comptes Google nécessaires afin d’éviter des complications ultérieures.

Comptes et connexions requis

Pour activer le suivi Google Shopping, trois comptes clés sont nécessaires : Google Ads, Google Merchant Center et Google Analytics. Chacun joue un rôle spécifique pour garantir un suivi et une gestion de campagne fluides.

• Google Ads : C’est ici que vous créerez et gérerez vos campagnes Shopping, configurerez le suivi des conversions et superviserez les performances en temps réel. Assurez‑vous d’avoir un accès administrateur pour ajuster les paramètres de campagne et définir les actions de conversion.

• Google Merchant Center : Il relie votre inventaire produit à vos annonces Shopping. Vous devez disposer d’un site vérifié et respecter les règles Shopping de Google [6]. Votre product feed doit inclure des champs essentiels comme l’ID produit, le titre, le prix et la disponibilité [2]. Pour un suivi avancé, vous pouvez ajouter l’attribut ads_redirect à votre flux produit, ce qui permet d’utiliser des URL de suivi dynamiques pour router le trafic via un serveur de tracking avant d’atterrir sur la page produit [2].

• Google Analytics : Cet outil fournit des insights plus profonds sur le comportement utilisateur, vous aidant à optimiser les campagnes en temps réel. Vous pouvez suivre des actions comme le temps passé sur les pages produits, les ajouts au panier et les achats complétés. Selon Google, les annonceurs qui utilisent le suivi des conversions constatent en moyenne une augmentation de 15% des conversions grâce à une optimisation et des décisions basées sur les données [5].

Garder votre flux produit à jour avec des informations précises sur les stocks, les prix et la disponibilité améliore non seulement la précision du suivi, mais aussi vos Quality Scores publicitaires.

Une fois ces comptes configurés, l’étape suivante consiste à les lier pour un partage de données fluide.

Lier Google Ads à Analytics

Lier Google Ads et Google Analytics est une étape simple mais cruciale pour suivre la performance complète de vos campagnes [7]. Pour ce faire, connectez‑vous à Google Analytics, allez dans Admin ► Product Linking ► Google Ads Linking, puis cliquez sur "New Link Group" pour connecter vos comptes [7].

Cette connexion permet aux données de conversion de Google Analytics de remonter directement dans Google Ads. Vous obtiendrez ainsi des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre site après avoir cliqué sur vos annonces Shopping. Par exemple, les objectifs de conversion définis dans Google Analytics se synchroniseront automatiquement avec Google Ads, offrant une vue complète de l’efficacité de votre campagne — du clic à l’achat ou à l’inscription.

Après le lien, activez l’auto‑tagging et définissez des objectifs alignés sur vos priorités business. Cette intégration débloque également des opportunités de remarketing, vous permettant de recibler des audiences en fonction de leur comportement — particulièrement utile pendant les périodes d’achat intenses où réengager des utilisateurs à forte intention peut générer davantage de ventes.

Cette intégration est essentielle pour obtenir une vue unifiée des performances de vos campagnes.

Utiliser Feedcast pour simplifier la configuration

Si la gestion de toutes ces plateformes vous semble lourde, Feedcast peut simplifier le processus. C’est une plateforme unifiée qui vous aide à piloter vos campagnes sur plusieurs canaux facilement. Plutôt que de configurer manuellement Google Ads, Google Analytics et Google Merchant Center, Feedcast automatise une grande partie de la mise en place grâce à des intégrations prêtes à l’emploi.

Feedcast est utilisé par des milliers de marques e‑commerce [1]. Il vous permet d’importer des produits depuis des plateformes comme Shopify, WooCommerce et Prestashop — ou à partir de fichiers comme Google Sheets, CSV ou XML. Ses outils AI enrichissent automatiquement les données produits, améliorant titres, descriptions et autres attributs pour renforcer à la fois la précision du suivi et les performances publicitaires.

"Feedcast enrichit vos données produits avec de l’AI pour optimiser leur visibilité sur tous les canaux publicitaires." - Feedcast.ai [1]

En tant que partenaire Google CSS certifié, Feedcast aide à réduire les coûts Google Shopping tout en améliorant les performances publicitaires [1]. Il centralise les tâches de configuration et propose un suivi en temps réel via des intégrations automatisées.

Pour les entreprises novices sur Google Shopping ou celles qui jonglent avec plusieurs canaux publicitaires, Feedcast peut faire gagner un temps considérable. Plutôt que de passer des jours à configurer et dépanner chaque plateforme individuelle, vous pouvez tout avoir opérationnel en quelques heures. C’est particulièrement utile lors de lancements rapides de campagnes ou en préparation de périodes à fort trafic.

Comment configurer le suivi en temps réel

Mettre en place un suivi en temps réel précis est essentiel pour pouvoir ajuster vos campagnes immédiatement et améliorer les performances. Une fois vos comptes connectés, il est temps de configurer un système de suivi pour surveiller vos annonces Google Shopping. Cela implique trois étapes principales : configurer le suivi des conversions dans Google Ads, paramétrer Google Tag Manager (GTM) pour le suivi des événements, et tester l’ensemble pour s’assurer que tout fonctionne.

Configurer le suivi des conversions dans Google Ads

Le suivi des conversions est l’épine dorsale du suivi en temps réel. Il montre ce qui se passe après qu’un utilisateur a cliqué sur votre annonce Shopping — achat, ajout au panier ou autre action significative.

Pour commencer, connectez‑vous à Google Ads et allez dans Tools & Settings > Measurement > Conversions. Cliquez sur le signe plus pour créer une nouvelle action de conversion. Vous devrez définir des actions distinctes pour chaque comportement client que vous suivez.

Pour les conversions d’achat, choisissez la catégorie "Purchase" et définissez la valeur pour qu’elle reflète la valeur réelle de chaque transaction — c’est particulièrement important pour des produits à marges variables. Réglez le comptage des conversions sur "Every" pour vous assurer que toutes les ventes sont suivies, et pas seulement une par clic d’annonce [9].

Pour les événements d’ajout au panier, créez une autre action de conversion sous la catégorie "Add to cart". Cela vous aidera à identifier les produits qui suscitent de l’intérêt et qui peuvent nécessiter des ajustements (prix, descriptions, etc.).

Ajustez vos fenêtres de conversion en fonction du parcours client typique. Google Ads propose des fenêtres basées sur le clic de 7 à 90 jours et des fenêtres view‑through de 1 à 30 jours [9]. De nombreuses boutiques e‑commerce trouvent efficace une fenêtre de clic de 30 jours et une fenêtre view de 1 jour, mais adaptez ces paramètres à votre activité.

Activez les Enhanced Conversions pour un suivi plus précis. Cette fonctionnalité utilise des données client hachées, comme les adresses e‑mail, pour améliorer l’attribution et les rapports — un atout précieux à mesure que les cookies tiers deviennent moins fiables [3].

Une fois vos actions de conversion configurées, Google Ads générera un conversion ID et un label pour chacune. Conservez ces informations : elles seront nécessaires pour l’étape suivante.

Configurer Google Tag Manager pour le suivi des événements

Google Tag Manager (GTM) simplifie le suivi en vous permettant de déployer des tags sans modifier constamment le code de votre site [3][8]. Si vous n’avez pas encore installé GTM, ajoutez le code du container dans les sections header et body de votre site.

Dans le tableau de bord GTM, allez dans Tags > New pour créer un nouveau tag de suivi. Sous Tag Configuration, sélectionnez Google Ads Conversion Tracking et saisissez le conversion ID et le label fournis par Google Ads [8].

Pour suivre les achats, créez un trigger qui se déclenche sur votre page de confirmation de commande. Utilisez le type de trigger Page View et configurez‑le pour s’activer lorsque l’URL de la page contient un chemin de confirmation comme "/order-complete" ou "/thank-you."

Mettez en place une data layer pour transmettre les détails de la transaction tels que la valeur de la commande, la monnaie et les IDs produits. Créez des variables GTM comme {{Transaction Value}} pour capturer des valeurs dynamiques [8]. Par exemple, si un client achète une veste à $150 et une chemise à $75, votre configuration enregistrera la valeur exacte de la transaction $225 plutôt qu’un montant générique. Ce niveau de précision vous aide à optimiser les enchères pour les produits à forte valeur.

Pour le suivi des ajouts au panier, créez un tag et un trigger séparés. Ce trigger peut s’activer lorsque les clients cliquent sur le bouton "Add to Cart" ou lorsqu’un événement JavaScript spécifique se produit sur vos pages produit.

Assurez‑vous que vos tags transmettent des valeurs dynamiques. Dans le champ de valeur de conversion, utilisez votre variable data layer (par ex. {{Transaction Value}}) au lieu d’un montant fixe, pour que chaque conversion reflète sa valeur monétaire réelle.

Une fois GTM configuré, l’étape suivante consiste à vérifier que tout fonctionne correctement.

Tester votre configuration de suivi

Les tests sont essentiels — un suivi défaillant peut gaspiller votre budget publicitaire et freiner l’optimisation. Utilisez le Mode Preview de GTM et Google Tag Assistant pour vérifier que tous les tags se déclenchent correctement [3][8].

Simulez un parcours client complet : consultez un produit, ajoutez‑le au panier et finalisez un achat. Le tag de conversion d’achat ne doit se déclencher que sur la page de confirmation, tandis que le tag d’ajout au panier doit s’activer au clic sur le bouton d’ajout.

Après les tests en Preview Mode, publiez votre container GTM. Effectuez ensuite un nouvel achat test et vérifiez le suivi des conversions Google Ads en allant dans Tools & Settings > Measurement > Conversions. Consultez l’indicateur de statut à côté de chaque action de conversion : il doit indiquer "Recording conversions."

Faites de cette vérification une routine, surtout après des mises à jour du site ou des modifications du processus de paiement. Des contrôles réguliers évitent de longues périodes de baisse de performance causées par des problèmes de suivi non détectés.

Si vous utilisez Feedcast, ce processus devient beaucoup plus simple. Feedcast automatise le suivi, surveille votre configuration et vous alerte en cas de problèmes potentiels avant qu’ils n’impactent vos campagnes. Cela garantit la fiabilité de vos données à mesure que votre activité se développe.

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Outils pour la surveillance en temps réel

Surveiller vos campagnes en temps réel vous permet d’apporter des ajustements rapides et d’améliorer votre retour sur investissement (ROI). Une fois votre configuration de suivi en place, l’étape suivante consiste à choisir les bons outils pour monitorer efficacement vos annonces Google Shopping. Les outils offrant des insights immédiats vous aident à repérer les tendances au fur et à mesure. Trois options clés ressortent : les tableaux de bord intégrés de Google, des plateformes comme Feedcast, et des systèmes d’alertes personnalisés.

Tableaux de bord Google Ads et Analytics

Google Ads propose des rapports en quasi‑temps réel pour suivre l’activité des campagnes avec un délai minimal. En vous rendant dans l’onglet Campaigns, vous pouvez personnaliser les colonnes pour afficher des métriques critiques comme les impressions, les clics, les conversions et le coût par acquisition (CPA). L’application de filtres — par type d’appareil, localisation géographique ou ID produit — vous aide à cibler les segments qui génèrent des résultats.

Pour une vue plus comportementale, Google Analytics offre des rapports en temps réel montrant les utilisateurs actifs sur votre site. Dans Reports > Real‑time > Overview, vous pouvez suivre combien de personnes consultent des produits liés à vos annonces Shopping. La section Conversions permet même de visualiser les achats en cours. Si vous avez activé le tracking enhanced eCommerce, vous pouvez voir quels produits sont achetés en temps réel. Cela complète votre suivi des conversions et votre configuration Google Tag Manager.

Bien que Google Ads et Analytics fournissent des insights détaillés, passer d’une plateforme à l’autre pour obtenir une vue complète peut ralentir vos décisions quand il faut agir vite. Pour une surveillance fluide, une plateforme unifiée peut être plus adaptée.

Fonctionnalités du tableau de bord Feedcast

Feedcast simplifie la surveillance en temps réel en consolidant les données de performance de tous vos canaux publicitaires dans un seul tableau de bord. Plutôt que de jongler entre plusieurs comptes, vous voyez des métriques comme impressions, clics, conversions et ROI au même endroit.

Les outils analytiques dynamiques et les rapports personnalisés permettent d’adapter les vues à vos besoins business. Que vous vous concentriez sur des catégories produits spécifiques, que vous compariez la performance entre canaux ou que vous analysiez les données par région, Feedcast facilite la détection des tendances et des opportunités. Ses outils de segmentation vous aident aussi à organiser les données par produit, audience ou type d’appareil, tout en permettant des comparaisons cross‑channel pour voir comment un produit performe sur Google Shopping par rapport à d’autres plateformes.

Feedcast identifie automatiquement les erreurs de flux et propose des corrections actionnables, évitant que de petits problèmes ne deviennent critiques. En tant que partenaire Google CSS certifié, il offre des avantages supplémentaires de coût. Plébiscité par plus de 3 000 marques e‑commerce, Feedcast propose des offres débutant par une option gratuite, jusqu’à 249 $/mois pour des fonctionnalités premium comme l’accès illimité aux canaux et des outils d’optimisation pilotés par AI. Ces fonctionnalités facilitent la gestion efficace des données en temps réel.

Créer des alertes personnalisées et des segments de données

Les alertes personnalisées sont un moyen puissant de rester informé lorsque des métriques comme le coût par conversion ou le taux de conversion dévient de vos seuils définis. Dans Google Ads, vous pouvez créer des alertes automatiques sous Tools & Settings pour recevoir des notifications par e‑mail, vous permettant de réagir rapidement même si vous n’êtes pas en train de surveiller activement les tableaux de bord.

De même, Google Analytics propose des capacités d’alerte via Custom Alerts dans la section Admin. Par exemple, vous pouvez définir une alerte pour être notifié si le trafic de vos campagnes Shopping augmente de 50% en une journée — ce qui peut indiquer un problème concurrentiel ou un produit devenu viral nécessitant une action immédiate.

La segmentation des données est une autre stratégie efficace. En catégorisant les produits à forte valeur, les utilisateurs mobiles ou des régions spécifiques, vous identifiez rapidement les schémas. Google Ads permet de créer des segments personnalisés, tandis que Feedcast va plus loin avec une segmentation cross‑channel, vous permettant de comparer facilement les performances entre plateformes.

Voici un exemple concret : en mars 2023, une marque e‑commerce utilisant Feedcast a configuré des alertes personnalisées pour ses annonces Google Shopping. Une alerte a signalé une baisse de 20% du taux de conversion. Après enquête, l’équipe a découvert un problème de checkout sur mobile, qu’elle a résolu en quelques heures. Cette correction rapide a entraîné une hausse de 15% des conversions sur les deux semaines suivantes[3].

Comment utiliser les données en temps réel pour de meilleurs résultats

Une fois le suivi en temps réel en place, vous pouvez exploiter ce flux de données immédiat pour prendre des décisions rapides et éclairées qui améliorent les performances de vos campagnes. Plutôt que d’attendre des jours — voire des semaines — pour détecter des problèmes, vous repérez opportunités et défis au fur et à mesure, ce qui vous permet d’agir vite pour protéger votre budget et améliorer les résultats.

Apporter des modifications aux campagnes à partir des données en direct

Les données en temps réel vous permettent d’ajuster vos campagnes sur le pouce. Par exemple, si vous constatez une baisse du CTR ou une hausse du coût par acquisition, vous pouvez baisser les enchères ou mettre en pause les annonces sous‑performantes immédiatement. À l’inverse, lorsque la performance est solide, vous pouvez augmenter budgets et enchères pour profiter de l’effet de levier.

Si les données en direct montrent un pic de conversions pour certains produits, vous pouvez réaffecter les budgets immédiatement pour vous concentrer sur ces articles performants. Ce type de prise de décision rapide peut faire la différence entre une campagne performante et une campagne qui dilapide des ressources.

L’activité concurrentielle peut aussi impacter vos campagnes. Si un concurrent ajuste ses prix et que cela affecte vos impressions, vous pouvez adapter vos enchères ou vos prix en réponse. De même, si un produit est en rupture de stock, mettre ses annonces en pause immédiatement évite de gaspiller du budget et d’éventuelles sanctions de Google pour publicité d’articles non disponibles[4].

Le suivi en temps réel affine également vos ajustements géographiques et par appareil. Par exemple, si les utilisateurs mobiles en Californie convertissent deux fois plus que les utilisateurs desktop à New York, vous pouvez modifier vos modificateurs d’enchères en quelques minutes au lieu d’attendre un rapport hebdomadaire.

Utiliser l’optimisation pilotée par AI

Des plateformes comme Feedcast portent l’optimisation en temps réel encore plus loin en utilisant des outils AI pour analyser les métriques de performance sur tous vos canaux connectés. Ces outils peuvent révéler des opportunités à fort rendement que la surveillance manuelle peut manquer — par exemple identifier des produits en tendance ou des articles sous‑performants nécessitant des ajustements immédiats.

L’AI ne se contente pas de réagir : elle affine en continu les enchères, budgets et ciblages en fonction des performances en direct. Par exemple, elle peut ajuster automatiquement les enchères durant les heures de forte performance pour maximiser le rendement lorsque cela compte le plus.

Les predictive analytics de Feedcast vont plus loin en anticipant les évolutions du marché avant qu’elles n’impactent totalement vos campagnes. Cela vous permet de faire des ajustements proactifs basés sur des tendances émergentes.

L’optimisation cross‑channel devient également fluide avec l’AI. En traitant des données en temps réel provenant de plateformes comme Google Shopping, Meta et Microsoft Ads simultanément, l’AI détermine quels produits performent le mieux sur chaque plateforme. Elle réaffecte ensuite les budgets en conséquence, garantissant le ROI le plus élevé sur l’ensemble des canaux.

Comparaison suivi manuel vs automatique

Que vous comptiez sur un suivi manuel ou des outils automatisés, comprendre les forces de chaque approche est clé pour optimiser vos campagnes.

Feature	Manual	Automated
Data Coverage	Limité et chronophage	Large, couvre plusieurs canaux
Update Frequency	Différé (heures ou jours)	Presque instantané et continu
Error Risk	Élevé (erreurs humaines, changements manqués)	Faible (ajustements cohérents et automatisés)
Response Speed	Lent (intervention manuelle requise)	Immédiat (ajustements en temps réel)
Scalability	Difficile pour de grands catalogues	Sans effort, gère des milliers de SKU
Insights	Basique	Avancé, piloté par AI et prédictif
Resource Requirement	Élevé (effort manuel et expertise)	Faible (centralisé et automatisé)
ROI Impact	Variable	Optimisé pour de meilleurs retours

Le suivi manuel peut fonctionner pour des catalogues réduits, où la performance se surveille de près. Cependant, à mesure que le nombre de produits augmente — surtout quand il s’agit de centaines ou milliers de SKU sur plusieurs canaux — le suivi manuel devient ingérable. Les retards pour identifier et corriger les problèmes entraînent des budgets gaspillés et des opportunités manquées.

À l’inverse, les plateformes de suivi automatisées comme Feedcast excellent pour les opérations à grande échelle. Ces systèmes traitent en continu des volumes massifs de données, identifient des motifs et des opportunités que l’analyse humaine pourrait négliger. Selon les données du secteur, les annonceurs utilisant l’optimisation pilotée par AI pour les campagnes Google Shopping ont observé jusqu’à 30% d’augmentation du ROAS et 25% de réduction des dépenses publicitaires gaspillées par rapport aux méthodes manuelles[6].

Au final, le bon choix dépend de vos besoins. Les petites structures avec moins de 50 produits peuvent gérer le suivi manuel, mais les opérations plus importantes bénéficient généralement d’outils automatisés capables de suivre le rythme effréné du marché en temps réel.

Résumé

Pour activer le suivi en temps réel, vous devez lier Google Ads et Analytics, configurer le suivi des conversions et mettre en place le suivi des événements via Google Tag Manager. Cette configuration vous permet de surveiller les performances publicitaires au fil de l’eau, d’ajuster les enchères immédiatement et de protéger votre budget publicitaire.

En détectant les changements en quelques minutes, vous pouvez modifier les enchères, mettre en pause les annonces peu performantes et réaffecter les budgets de manière efficace. Le suivi automatisé renforce ces efforts et peut améliorer le return on ad spend (ROAS) jusqu’à 30% [6]. L’accès à des données instantanées vous permet de prendre des décisions éclairées sans délai.

Feedcast simplifie ce processus avec un tableau de bord unifié qui intègre des plateformes comme Google, Meta et Microsoft Ads. Il fournit des analytics en temps réel et une optimisation pilotée par AI. En tant que partenaire Google CSS certifié, Feedcast aide à réduire les coûts tout en augmentant la visibilité publicitaire.

L’automatisation surpasse systématiquement le suivi manuel, quel que soit l’échelle de votre activité. Plus de 3 000 marques e‑commerce font confiance à Feedcast pour rationaliser leurs efforts publicitaires. Des fonctionnalités telles que les AI-enhanced product feeds, les ajustements d’enchères automatisés et les insights cross‑channel en font un outil puissant. Avec une offre gratuite et des plans évolutifs, Feedcast rend le suivi en temps réel accessible aux boutiques en ligne de toutes tailles, des petites boutiques aux entreprises gérant de multiples canaux publicitaires.

En bref, le suivi en temps réel change la donne en matière d’efficacité et de rentabilité dans le e‑commerce d’aujourd’hui. Les entreprises qui agissent rapidement sur des données en direct devancent systématiquement celles qui s’appuient sur des insights différés. En suivant la configuration décrite ici et en tirant parti d’outils pilotés par AI, vous pouvez améliorer significativement la performance de vos annonces Google Shopping.

FAQs

Comment le suivi en temps réel des annonces Google Shopping aide‑t‑il à améliorer le ROI et les conversions ?

Le suivi en temps réel vous permet de surveiller de près les performances de vos annonces Google Shopping au fil de l’eau. Vous pouvez ainsi effectuer des ajustements rapides pour améliorer vos campagnes. En travaillant avec les données les plus récentes, vous affinez votre ciblage, augmentez la visibilité des produits et prenez des décisions plus intelligentes pour générer un ROI et des taux de conversion supérieurs.

Des outils comme Feedcast.ai facilitent ce processus en offrant un suivi des performances en temps réel et des insights approfondis. Avec des fonctionnalités telles que la segmentation de performance et des analytics centralisés, vous repérez les tendances et ajustez vos stratégies pour obtenir de meilleurs résultats.

Quels outils et comptes faut‑il pour configurer le suivi en temps réel des annonces Google Shopping ?

Pour mettre en place le suivi en temps réel de vos annonces Google Shopping, vous aurez besoin d’un compte Google Ads et d’un compte Google Merchant Center. Ces deux plateformes gèrent respectivement vos listings produits et vos campagnes publicitaires. En complément, l’intégration de Google Analytics vous apportera une vision plus claire des performances et du comportement utilisateur.

Si vous souhaitez simplifier le processus, des plateformes comme Feedcast.ai peuvent faire gagner beaucoup de temps. Elles aident à gérer vos annonces, optimiser les données produits et suivre les performances en temps réel sur plusieurs canaux, y compris Google Shopping. Cette approche permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’améliorer le rendement de vos campagnes.

Comment Feedcast facilite‑t‑il la gestion des annonces sur plusieurs plateformes ?

Feedcast simplifie la gestion multi‑plateformes en proposant un tableau de bord unique. De Google et Meta à Microsoft Ads, la plateforme centralise tout, vous permettant de gérer la gestion des flux produits, créer des annonces et suivre les performances — le tout au même endroit. Cela réduit le temps passé et simplifie les opérations.

Grâce à des outils pilotés par AI, Feedcast améliore encore le processus en raffinant les données produits, en optimisant le ciblage et en automatisant la création d’annonces. Résultat : les entreprises peuvent augmenter leur ROI tout en simplifiant leur stratégie publicitaire.